隨著人工智能在不同行業(yè)中的深度滲透，人工智能以用戶畫(huà)像、知識(shí)管理、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，為行業(yè)企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品的應(yīng)用和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的巨大變化，并加速運(yùn)營(yíng)模式的智能化轉(zhuǎn)型，從而在企業(yè)中創(chuàng)造越來(lái)越大的價(jià)值。

      人工智能為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值有：

      取代重復(fù)性簡(jiǎn)單工作：人工智能的應(yīng)用有一個(gè)幾乎必然會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象，就是取代人類(lèi)目前從事機(jī)械的、簡(jiǎn)單的、重復(fù)的和毫無(wú)創(chuàng)意需求的勞動(dòng)，與人類(lèi)相比，機(jī)器本身就具有更高的速度、準(zhǔn)確度，并且不易疲勞，特別是不會(huì)因?yàn)槠诙档凸ぷ餍屎蜏?zhǔn)確度。機(jī)器所提供的不止是更高的工作效率、工作速度，還有一以貴之的工作水平，在現(xiàn)代化工廠，工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂已經(jīng)取代了大量的人工崗位，結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

      創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新物種：人工智能具備在商業(yè)社會(huì)創(chuàng)造“產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類(lèi)型方面的新物種”的能力。就商業(yè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，人工智能結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，具備打破各種有形無(wú)形的束縛，解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生各種新物種，推動(dòng)科技“寒武紀(jì)”的到來(lái)的能力。最近幾屆WMT國(guó)際機(jī)器翻譯大賽的競(jìng)賽成績(jī)表明，以人工智能為基礎(chǔ)的機(jī)器翻譯已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平，機(jī)器翻譯水平的提高直接促成了一個(gè)新物種的誕生，即翻譯機(jī)，通過(guò)機(jī)器翻譯軟件，語(yǔ)音識(shí)別+機(jī)器翻譯+專(zhuān)屬硬件的形式為消費(fèi)者提供手持快速對(duì)話翻譯能力，成為許多出國(guó)旅游消費(fèi)者的最?lèi)?ài)。

      突破人類(lèi)能力極限：人類(lèi)擁有很強(qiáng)的邏輯思維能力、復(fù)雜事物處理能力和情感分析能力，這讓人類(lèi)成為地球上獨(dú)一無(wú)二的物種，但隨著計(jì)算機(jī)的普及，人類(lèi)在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶方面與現(xiàn)代計(jì)算、存儲(chǔ)和算法相比處在下風(fēng)，人工智能能夠突破人類(lèi)在這些領(lǐng)域的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。除此以外，在一些高度危險(xiǎn)、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也將肩負(fù)起突破人類(lèi)能力極限的重任。

      利用已有數(shù)據(jù)來(lái)激活業(yè)務(wù)和商業(yè)流程：在過(guò)去20年，中國(guó)企業(yè)已經(jīng)普遍進(jìn)行了信息化和電子化，沉淀出了大量的高價(jià)值數(shù)據(jù)，如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、銀行的客戶金融數(shù)據(jù)、證券公司的投資數(shù)據(jù)、零售企業(yè)的消費(fèi)數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)都可以利用人工智能進(jìn)行“激活"，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。許多企業(yè)都在使用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）工具，使“機(jī)器人"能夠捕獲和解釋用于處理事務(wù)、處理數(shù)據(jù)、觸發(fā)響應(yīng)和與其他數(shù)字系統(tǒng)通信的現(xiàn)有應(yīng)用，RPA可以執(zhí)行跨越多個(gè)應(yīng)用的復(fù)雜嵌套例程，并與這些系統(tǒng)進(jìn)行交互，而無(wú)需構(gòu)建復(fù)雜死板的系統(tǒng)到系統(tǒng)接口。

      精準(zhǔn)匹配并找到被忽視潛在邏輯與聯(lián)系：人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)能力加上足夠的計(jì)算速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的計(jì)算承載力，可同時(shí)處理上百萬(wàn)種情況。大腦可以在由海量數(shù)據(jù)形成的復(fù)雜拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)中，以難以置信的速度放大關(guān)鍵的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，并識(shí)別數(shù)據(jù)間的最優(yōu)量化關(guān)系。將隱性和碎片化的問(wèn)題變得顯性化，并由此生成新的知識(shí)。與此同時(shí)，數(shù)字世界的試錯(cuò)成本遠(yuǎn)低于物理世界。人工智能能夠?yàn)?/span>企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因?yàn)槿肆?、人腦等外部因素限制而無(wú)法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

      提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式：目前人工智能在機(jī)器視覺(jué)，圖像和視頻識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力，并隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展在持續(xù)提升，這意味著機(jī)器可以擁有近似于人類(lèi)的“視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言/語(yǔ)義理解能力”。多模態(tài)接口以及機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式的人工智能技術(shù)的進(jìn)步正在深刻地影響著人機(jī)交互。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機(jī)交互相鄰市場(chǎng)正在開(kāi)放，特別是在汽車(chē)和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長(zhǎng)和擴(kuò)展機(jī)會(huì)，人工智能將是革新人機(jī)交互的新起點(diǎn)：交互效率大幅度提升、用戶使用的學(xué)習(xí)的成本大大降低、用戶依賴程度也將極大提升。

      輔助人類(lèi)進(jìn)行智能決策：人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識(shí)輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價(jià)值的智能決策，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域，為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。

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